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AO法污水处理成套设备《资讯》

发布时间:2020-08-20 10:48:21 阅读: 来源:帽子厂家

AO法污水处理成套设备

核心提示:AO法污水处理成套设备,厂家直销,全国供应;小型设备现货销售中,订金到账立即发货,货到付款AO法污水处理成套设备

j为水文水质同步测量期间某日的第j次监测;m为该日的最大监测次数;n为同步监测的天数(d);α为时间系数,其取值为第j次监测代表的时段的秒数(s),例如,重点监测断面每日进行8次监测,每次相隔3 h,则m=8,α=3600×24/8=10800;ρj为第j次采样污染物浓度值(mg·L-1);Qj为第j次测量时断面流量(m3·s-1),当其方向为从上游往下游时定义为正值,反之为负.  3 结果与讨论(Results and discussion)3.1 流域水质季节性特征  北港河目前仅在流域总出口设有1个常规监测断面,选取该断面2015年3月—2017年2月逐月水质常规监测数据,按丰、平、枯水期进行分析,其中,丰水期为5—9月,枯水期为12—3月,其余月份为平水期.由图 1可知,CODCr、NH4+-N及TP浓度平均值均呈现平水期>枯水期>丰水期,总体而言,北港河流域水质平水期最差,受降雨影响河流生态流量较大,丰水期水质最佳.因此,本次监测选取平水期开展补充调查,进一步探讨流域水质空间污染特征.

3.2 流域主要污染物及污染源识别  通过研究水质参数描述统计特征与各污染物指标相关性,可初步判断北港河流域总体污染现状.由表 2可知,北港河流域总体处于劣Ⅴ类,污染状况较为严重,主要特征污染物为TN、NH4+-N、CODCr、TP,污染物浓度平均值分别为21.15、13.88、121.71、1.06 mg·L-1,分别达到了地表水Ⅴ类标准值的9.58、5.94、2.04、1.64倍(国家环境保护总局,2002);从变异系数看,pH最小,NO3--N最大,除pH外其他指标变异系数均较大,为38.13%~80.13%,这表明不同监测点位或不同时段污染物浓度值差异性大由表3可知,TP、TN、NH4+-N与CODCr、CODMn等有机物指标呈现显著正相关,各污染物浓度呈现较高值,均与DO值呈显著负相关,表明北港河水质主要受点源影响,水体中N、P及耗氧有机污染物含量较高,藻类快速繁殖消耗大量的溶解氧,当藻类死亡时又释放出大量的有机物(周启星等,2004;陈永娟,2015);NH4+-N与TN呈显著正相关,与NO3--N呈负相关,主要是由于硝化细菌活跃并发生硝化作用,使NH4+-N转化为NO2--N,再转化为NO3--N(Pernet-Coudrier et al., 2012).SS与各污染物指标相关系数均较低,这可能是由于北港河流域污染物均以溶解态为主,监测期间为平水期(3月)未发生降雨事件,河流水质受非点源污染影响较小.

采用Barttleet球度检验表明,除pH外各指标显著性检验值均为0.00(p < 0.01),表明可采用主成分分析法选择少量参数进行解释(Xu et al., 2009;孙国红等,2011).以特征值是否大于1为依据(Varol et al., 2012),提取出3个主成分,因子负荷矩阵及各指标得分m分辨率数字高程数据(DEM),利用ArcGIS软件水文分析功能进行小流域划分,并结合水系特征及行政边界等情况,按照“水环境功能区-陆域控制范围”的水陆响应关系,将北港河流域划分为11个控制单元.控制单元划分结果见图 1,各控制单元概况见表 1.流域土地利用数据通过对2016年Landsat TM遥感影像数据解译得到,结果表明,流域耕地约占30.00%,林地约占27.59%,园地约占11.01%,城镇约占7.65%,村庄约占19.76%,利用GIS对各控制单元土地利用数据重分类为自然用地(包括林地和草地)、农业用地(包括水田、旱地及园地)、建设用地(包括城镇和村庄),结果见表 1.  多元统计分析方法可以有效地简化数据结构及提取潜在信息,常用的有相关性分析、主成分分析、聚类分析等,在国内外水环境研究领域中均有较好的应用效果(Alberto et al., 2001;Shrestha et al., 2007;Bu et al,2010;张璇等,2010;李文赞等,2012;Dhakate et al., 2013).本研究采用主成分分析与聚类分析对原始数据进行分析处理.  主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)在评估和研究区域的水质时空特征中被广泛应用(黄金良等,2012;陈永娟等,2015;邱瑀等,2017),本研究采用K-S检验对原始数据进行正态分布检验,结果表明,Skewness值与Kurtosis值分别为0.375、0.821,均小于1,数据近似于正态分布.  聚类分析(Cluster Analysis,CA)是一种探索的模式识别技术,其中,水环境研究领域中层次聚类分析(HCA)方法的应用最为广泛(周丰等,2007;杨学福等,2016).参考其他学者相关文献(Singh et al., 2004;汪冬华等,2010;杜麦等,2017),本研究对原始数据使用Z-score方法消除量纲影响,然后采取常用的离差平方与欧氏距离平方法,对各监测点位或控制单元进行空间相似性分析,识别北港河流域不同级别污染源区.以上分析方法均在SPSS 13.0及EXCLE 2010完成.  本文在常用的5种通量估算方法中(富国等,2003;郝晨林等,2012),结合实际采样布点与采样时间频率,采用Webb等(1997)利用时段平均浓度与时段流量乘积、各时段通量之和建立的时段通量估算法进行计算.该方法由于采用同步的流量与污染物浓度数据,在数据频率较高的情况下具有较好的准确性.材料与方法(Materials and methods)2.1 研究区概况

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